Vừa qua, Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật thành phố Đà Nẵng đã tổ chức Hội đồng đánh giá cấp thành phố đối với các công trình tham gia Giải thưởng Sáng tạo khoa học công nghệ Việt Nam (Vifotec) năm 2024.
Tham dự Hội đồng đánh giá có các giảng viên đến từ Khoa Điện thuộc Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng gồm: PGS.TS Ngô Văn Dưỡng – Chủ tịch Hội đồng, PGS.TS Lê Đình Dương – Ủy viên Hội đồng và TS Phạm Văn Kiên – Ủy viên Hội đồng.
Tham gia cuộc họp đánh giá Hội đồng cấp thành phố Đà Nẵng lần này, PC Đà Nẵng có 04 công trình đăng ký tham dự Giải thưởng Vifotec năm 2024 gồm: công trình Chế tạo hợp bộ mô phỏng thân Recloser và LBS trên lưới điện trung áp; công trình Nghiên cứu xây dựng công cụ tích hợp dữ liệu từ chương trình quản lý kỹ thuật EVN PMIS và bản đồ GIS; công trình Cảnh báo mất điện trạm biến áp; công trình Nghiên cứu tính toán và phân tích giải pháp tối ưu quản lý dòng điện xuất tuyến lưới điện hạ áp.
Theo đánh giá của Hội đồng, cả 4 công trình đều có tính thực tiễn, sáng tạo và hiện đang ứng dụng hiệu quả trong hoạt đồng sản xuất kinh doanh tại PC Đà Nẵng và có khả năng áp ứng dụng rộng rãi trong ngành Điện. Do vậy, Hội đồng thống nhất giới thiệu tất cả các công trình trên tham gia Giải thưởng Vifotec năm 2024. Đồng thời, đề nghị các nhóm tác giả tiếp tục hoàn chỉnh hồ sơ về bố cục trình bày; điều chỉnh câu từ; giải thích các thuật ngữ chuyên môn, tài liệu viện dẫn; bổ sung tính hiệu quả về mặt kỹ thuật, định hướng phát triển của công trình để hồ sơ thêm chặt chẽ, tính cạnh tranh cao.
Trong những năm qua, PC Đà Nẵng đã tích cực tham gia Giải thưởng Vifotec và đã đạt được nhiều thành tích đáng khích lệ. Cụ thể, trong giai đoạn từ năm 2020 đến nay, PC Đà Nẵng vinh dự đã đạt được 06 Giải thưởng Vifotec với 04 giải Ba và 02 giải Khuyến khích.
Một số công trình đạt Giải thưởng Vifotec tiêu biểu, hiện đang áp dụng hiệu quả trong các hoạt động sản xuất kinh doanh của PC Đà Nẵng có thể kể đến như: Nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động hóa lưới điện phân phối thông minh thành phố Đà Nẵng, Phân tích cảnh báo sản lượng điện bất thường thời gian thực từ đo xa, Ứng dụng thuật toán tìm đường và thống kê dữ liệu từ xa tự động phân tích cảnh báo khách hàng có điện áp thấp… đã góp phần hoàn thành tốt các chỉ tiêu sản xuất kinh doanh tại đơn vị.
Q.Việt – Châu – Theo pcdanang.cpc.vn
